न्यूफ्रंट इंश्योरेंस में रिमोट सीनियर डेटा इंजीनियर की नौकरी

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लंदन के लॉयड्स कॉफी शॉप से ​​लेकर चांद पर उतरने तक, हर उद्यम बीमा पर निर्भर करता है। $1 ट्रिलियन का बीमा उद्योग हमारी अर्थव्यवस्था और समाज के लिए मौलिक है, लेकिन पाषाण युग में फंसा हुआ है। पदधारी पुरानी कलम और कागज की प्रक्रिया पर भरोसा करते हैं और प्रौद्योगिकी के माध्यम से इसे बदलने का एक बड़ा अवसर है। न्यूफ़्रंट में, हम बीमा दलालों को सुपरचार्ज करने के लिए सॉफ़्टवेयर बना रहे हैं और ग्राहकों को एक सुखद अनुभव प्रदान करने में उनकी सहायता करते हैं।

जबकि हम एक प्रौद्योगिकी-संचालित कंपनी हैं, हम मानते हैं कि लोग और विश्वसनीय संबंध मायने रखते हैं। न्यूफ़्रंट लोगों को “बाधित” करने के बजाय उन्हें सशक्त बनाने में विश्वास करता है। हमारा एकमात्र मिशन इस विशाल उद्योग के लिए काम का भविष्य बनाना है।

हमें यकीन है ब्रेकआउट ग्रोथ ब्रेकआउट अवसर पैदा करता है और विविधता नवाचार को प्रेरित करती है.

एक वरिष्ठ डेटा इंजीनियर के रूप में, आपका लक्ष्य न्यूफ़्रंट को एक मज़बूत, विश्वसनीय, एकल-स्रोत-ऑफ़-ट्रुथ डेटा फ़ाउंडेशन बनाकर डेटा-फ़र्स्ट कंपनी में बदलना है। समय पर निर्णय लेने और डेटा उत्पादों का निर्माण करने के लिए पूरे व्यवसाय में डेटा को समझने, एकत्र करने और उजागर करने की जिम्मेदारी के साथ आपके पास व्यापक दायरे होंगे। भूमिका डेटा प्रमुख को रिपोर्ट करती है।

यह पद दूरस्थ उम्मीदवारों के लिए खुला है, जिन्हें प्रशांत समय क्षेत्र पसंद है।

नौकरी की जिम्मेदारियां

  • डेटा की जरूरतों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को समझने के लिए एनालिटिक्स, संचालन, वित्त और अन्य व्यावसायिक भागीदारों के साथ काम करें।

  • डेटा आवश्यकताओं को तैयार करने के लिए इंजीनियरिंग टीमों के साथ सहयोग करें।

  • डिज़ाइन करें कि हम अपने डेटा को कैसे एकत्र, स्थानांतरित, संग्रहीत और रूपांतरित करते हैं।

  • मजबूत डेटा पाइपलाइन बनाएं जो एक दर्जन विभिन्न प्रणालियों से डेटा कैप्चर करें और इसे हमारे डेटा वेयरहाउस में मज़बूती से केंद्रीकृत करें।

  • डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करें जो उत्पाद, डेटा वेयरहाउस और तृतीय पक्ष टूलिंग के बीच डेटा को सिंक करता है।

  • हमारे डेटा स्टैक के पूरक के लिए नई तकनीकों के उपयोग की जांच और प्रस्ताव करें।

  • हमारे डेटा वेयरहाउस और बुनियादी ढांचे के बड़े हिस्से के मालिक हैं।

  • विश्वसनीयता, रखरखाव और एक्स्टेंसिबिलिटी सुनिश्चित करने वाली डेटा इंजीनियरिंग सर्वोत्तम प्रथाओं की स्थापना करें।

  • डेटा इंजीनियरों, एनालिटिक्स इंजीनियरों, विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों की बढ़ती डेटा टीम के साथ सीधे काम करें और सलाह दें।

आवश्यकताएं

  • डेटा इंजीनियरिंग भूमिका, या इसी तरह के प्रासंगिक कार्य अनुभव के 4+ वर्ष।

  • मजबूत संचार कौशल और क्रॉस-फंक्शनल सहयोग करने की क्षमता।

  • डेटा पाइपलाइनों और डेटा वेयरहाउस को सफलतापूर्वक डिजाइन, निर्माण और रखरखाव में पृष्ठभूमि।

  • अप-टू-डेट रहने और नए डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स कौशल सीखने और स्वतंत्र रूप से और लगातार सीखने का एक स्पष्ट जुनून।

  • आधुनिक ईएलटी और रिपोर्टिंग टूल के साथ अनुभव।

  • सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रथाओं की मौलिक समझ, जैसे संस्करण नियंत्रण, परीक्षण, और सीआई/सीडी।

  • मजबूत एसक्यूएल और पायथन कौशल।

  • गन्दे आँकड़ों की गहराई तक खुदाई करने और उपयोगी भागों को निकालने के लिए उत्सुकता और उत्साह।

वर्तमान टेक स्टैक

  • BigQuery

  • डीबीटी

  • वायु प्रवाह

  • फाइवट्रान

  • चित्रमय तसवीर

न्यूफ्रंट एक समान अवसर नियोक्ता है। हम विविधता का जश्न मनाते हैं और सभी कर्मचारियों के लिए एक समावेशी वातावरण बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

न्यूफ़्रंट हमारी नौकरी आवेदन प्रक्रियाओं में योग्य विकलांग व्यक्तियों के लिए उचित आवास प्रदान करता है। यदि आपको विकलांगता के कारण सहायता या आवास की आवश्यकता है, तो आप हमसे यहां संपर्क कर सकते हैं [email protected]

नोट: इस विवरण की जानकारी को इस वर्गीकरण के भीतर कर्मचारियों द्वारा किए गए कार्य की सामान्य प्रकृति और स्तर को इंगित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इस नौकरी के लिए सौंपे गए कर्मचारियों के लिए आवश्यक सभी कर्तव्यों, जिम्मेदारियों और योग्यताओं की एक व्यापक सूची के रूप में शामिल या व्याख्या करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।

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