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इंद्रप्रस्थ सूचना संस्थान तकनीकी दिल्ली (आईआईआईटी-दिल्ली) ने एआईसीटीई डॉक्टरेट फेलोशिप (एडीएफ) के माध्यम से कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग (सीएसई), इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग (ईसीई), और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी (सीबी) में पीएचडी कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए संभावित और योग्य उम्मीदवारों से आवेदन आमंत्रित किए हैं। ) योजना 2022-23।
आवेदन करने के योग्य होने के लिए, उम्मीदवार को पिछले 5 वर्षों के दौरान गेट/नेट उत्तीर्ण होना चाहिए। यह योजना एआईसीटीई द्वारा अनुमोदित संस्थानों में अनुसंधान संस्कृति को बढ़ावा देने, स्टार्ट-अप के लिए संस्थान और उद्योगों के बीच सहयोगात्मक अनुसंधान को बढ़ावा देने और तकनीकी अनुसंधान के लिए प्रतिभाओं का पोषण करने के लिए शुरू की गई है।
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इस योजना के तहत पहले दो वर्षों के लिए 31,000 रुपये प्रति माह और तीसरे वर्ष के लिए 35,000 रुपये प्रति माह की फेलोशिप प्रदान की जाएगी। एचआरए भी सरकार के अनुसार प्रदान किया जाएगा भारत (जीओआई) मानदंड शहर/स्थान पर लागू होते हैं जहां अनुसंधान साथी अपना शोध कर रहा है।
इसके अलावा, विविध व्यय को पूरा करने के लिए विद्वानों को 15,000 रुपये प्रति वर्ष की दर से आकस्मिक अनुदान देय होगा। आईआईआईटी-दिल्ली द्वारा अतिरिक्त वित्तीय सहायता लैपटॉप खरीदने, वेतन टॉप-अप, ओवरसीज रिसर्च फेलोशिप (ओआरएफ), अनुसंधान के लिए यात्रा आदि के लिए भी प्रदान की जाएगी।
गेट/नेट के अलावा, उम्मीदवार को योग्यता के लिए निर्धारित शैक्षणिक योग्यता का न्यूनतम प्रतिशत भी हासिल करना चाहिए, जैसा कि स्नातक और स्नातकोत्तर में सामान्य, ओबीसी उम्मीदवारों के लिए 70 प्रतिशत (69.5 प्रतिशत और उससे अधिक) होना चाहिए, जबकि अनुसूचित जाति के लिए, एसटी, और शारीरिक रूप से विकलांग (पीएच) 65 प्रतिशत (64.5 प्रतिशत और अधिक) होना चाहिए।
प्रतिशत के अभाव में, उम्मीदवार को स्नातक और परास्नातक में 10 या समकक्ष के पैमाने पर 7.5 का न्यूनतम संचयी ग्रेड बिंदु औसत (सीजीपीए) प्राप्त करना चाहिए, जबकि एससी, एसटी, पीएच के लिए यह 10 के पैमाने पर 7.0 है।
उम्मीदवार की आयु संबंधित विश्वविद्यालय में प्रवेश की तिथि के अनुसार 30 वर्ष से कम होनी चाहिए। हालांकि, एससी, एसटी, महिला, पीएच श्रेणी के उम्मीदवारों के लिए आयु में 5 वर्ष की छूट लागू होगी। आवेदन जमा करने की अंतिम तिथि 18 सितंबर है।
अनुसंधान क्षेत्रों में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़ा डेटा, मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान, क्वांटम कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, स्मार्ट शहर, आवास और परिवहन, ब्लॉक श्रृंखला, ऊर्जा दक्षता, नवीकरणीय और टिकाऊ ऊर्जा, संवर्धित वास्तविकता शामिल हैं। एआर)/वर्चुअल रियलिटी (वीआर), सामाजिक और संगठनात्मक मनोविज्ञान और व्यवहार, जल शोधन, संरक्षण और प्रबंधन, इलेक्ट्रॉनिक्स और फोटोनिक्स, ऊर्जा उत्पादन और भंडारण, सार्वजनिक नीति।
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